Ko‘pchilik AI’dan har safar yangi suhbat boshlagandek foydalanadi: savol beriladi, javob olinadi va keyingi safar kerakli kontekst yana qaytadan tushuntiriladi. Videoda esa bundan ancha kuchli yondashuv taklif qilinadi — AI uchun doimiy **“raqamli miya”** yaratish. Bunday tizim sizning loyihalaringi
Ko‘pchilik AI’dan har safar yangi suhbat boshlagandek foydalanadi: savol beriladi, javob olinadi va keyingi safar kerakli kontekst yana qaytadan tushuntiriladi. Videoda esa bundan ancha kuchli yondashuv taklif qilinadi — AI uchun doimiy “raqamli miya” yaratish. Bunday tizim sizning loyihalaringiz, uchrashuvlaringiz, qarorlaringiz, odamlar va bilimlaringiz haqida ma’lumot to‘plab, vaqt o‘tishi bilan yanada foydaliroq yordamchiga aylanishi mumkin.
Birinchi qadam — AI’ning kuchli versiyasidan foydalanish. Muallif bepul modellarda tezlik, imkoniyat va eski modellar bilan bog‘liq cheklovlar bo‘lishi mumkinligini aytadi. Ammo haqiqiy farq obuna olishning o‘zida emas. Keyingi qadam — AI uchun doimiy ma’lumot saqlanadigan joy yaratish.
Buning uchun videoda uchta variant ko‘rsatiladi: Google Drive, Notion va Obsidian. Google Drive oddiy fayl tizimi sifatida ishlashi mumkin. Notion esa ma’lumot va kontekstni yaxshiroq strukturaga solishga imkon beradi. Muallifning o‘zi esa Obsidian’dan foydalanadi. Uning asosiy ustunligi — ma’lumotlar oddiy Markdown fayllarida saqlanishi va ular orasidagi bog‘lanishlarni graph view orqali ko‘rish mumkinligidir.
Keyingi qadam — AI’ga identitet berish. Buning uchun uchta asosiy fayl taklif qilinadi.
Birinchisi — user.md. Unda siz kimsiz, qanday rolga egasiz, qanday muloqot qilishni yoqtirasiz, qanday tamoyillar va frameworklar asosida qaror qilishingiz yoziladi.
Ikkinchisi — sole.md. Bu fayl AI qanday harakat qilishi kerakligini belgilaydi. Masalan, javoblar to‘g‘ridan-to‘g‘ri va qisqa bo‘lishi, ortiqcha noaniqlik ishlatilmasligi, AI savol berishdan oldin muammoni mustaqil hal qilishga urinishi kabi qoidalar shu yerda saqlanadi.
Uchinchisi — identity.md. Bu esa AI’ning o‘zi kimligini belgilaydi. Muallif o‘z yordamchisini “Kai” deb ataydi va uni bir vaqtning o‘zida coach, chief of staff hamda accountability partner sifatida belgilagan.
Bu uchta faylni qo‘lda yozish shart emas. AI’dan sizni intervyu qilishini so‘rash mumkin: qanday ishlaysiz, nimani qadrlaysiz, qanday muloqotni afzal ko‘rasiz va AI yordamchisidan nima kutasiz? Javoblaringiz asosida AI ushbu fayllarning dastlabki variantlarini o‘zi yaratishi mumkin.
Keyin “miya”ni tartibga solish kerak. Muallif Obsidian ichida 7 ta asosiy papka yaratishni tavsiya qiladi:
People — hayotingizdagi muhim odamlar va ular haqidagi kontekst.
Projects — davom etayotgan va tugagan loyihalar.
Decisions — qabul qilingan qarorlar, alternativalar va ularning sabablari.
Companies — ishlayotgan yoki o‘rganayotgan kompaniyalar haqidagi ma’lumotlar.
Meetings — uchrashuvlar va ulardan chiqqan muhim xulosalar.
Daily — kun davomida sodir bo‘lgan eng muhim voqea va qarorlarning qisqa qaydlari.
Knowledge — kelajakda qayta ishlatilishi mumkin bo‘lgan g‘oyalar, frameworklar, iqtiboslar va bilimlar.
Qo‘shimcha ravishda muallif MOC — Maps of Content papkasidan foydalanadi. MOC bir mavzuga tegishli, lekin turli joylarda saqlangan ma’lumotlarni bitta markaziy sahifada birlashtiradi. Masalan, YouTube uchun skript frameworklari, hook kutubxonasi va thumbnail bilan bog‘liq fayllar turli papkalarda bo‘lsa ham, bitta YouTube MOC orqali ularga kirish mumkin.
Keyingi bosqich — miyani ma’lumot bilan oziqlantirish. Muhim jihati shundaki, barcha xom ma’lumotni AI xotirasiga tiqish shart emas. AI kerakli qismlarni ajratishi kerak: odamlar, qarorlar, majburiyatlar, preferensiyalar va muhim bilimlar.
Muallif uchrashuvlarni transkripsiya qilish uchun Granola’dan foydalanadi. Har bir uchrashuvdan to‘rtta turdagi ma’lumot ajratiladi: qanday qarorlar qabul qilindi va nima uchun, kim nimani qachongacha bajarishga va’da berdi, odamlarning ish va muloqot preferensiyalari hamda muhim strategik g‘oyalar. Natija Markdown formatida meetings papkasiga saqlanadi.
Eng qiziq bosqich esa — miyani har kuni qayta ishlash. Inson miyasi uyqu vaqtida kun davomida olingan ma’lumotlarni tartibga solgani kabi, AI bazasi ham muntazam “tozalanishi” mumkin. Muallif kun oxirida AI’dan yangi fayllarni o‘qish, bog‘lanmagan qaydlarni topish, yangi odam va kompaniyalar uchun fayllar yaratish, takroriy ma’lumotlarni birlashtirish va MOC sahifalarini yangi linklar bilan yangilashni so‘raydi.
Buni qo‘lda bajarish ham, avtomatlashtirish ham mumkin. Muallif Claude’dagi scheduled task orqali bu jarayonni har kuni kechasi avtomatik ishga tushirishini aytadi. Natijada ertalab Obsidian graph view’da yangi bog‘lanishlar paydo bo‘ladi va bilim bazasi asta-sekin rivojlanib boradi.
Videoning asosiy g‘oyasi shuki, avtonom AI agentiga faqat kuchli model emas, kuchli kontekst ham kerak. Agar AI siz qatnashgan uchrashuvlarni, qabul qilgan qarorlaringizni, ishlayotgan loyihalaringizni va atrofingizdagi odamlarni tushunsa, unga ancha tabiiy topshiriqlar berish mumkin. Masalan, “John’ga taklif yubor” deyilganda tizim qaysi John nazarda tutilganini, uning emailini va siz bilan qanday bog‘liqligini mavjud kontekst orqali tushunishi mumkin.
Shu sabab “ikkinchi miya” oddiy fayllar arxivi emas. To‘g‘ri qurilsa, u vaqt o‘tishi bilan ma’lumotlarni bog‘laydigan, tartibga soladigan va AI agentlariga qaror qabul qilish uchun kontekst beradigan doimiy bilim tizimiga aylanishi mumkin.