Sun’iy intellektdan foydalanishda asosiy muammolardan biri — kontekstning tarqoqligi. Email bir joyda, uchrashuvlar boshqa joyda, loyihalar esa turli papka va platformalarda saqlanadi. Natijada AI’ga har safar vazifani boshidan tushuntirishga to‘g‘ri keladi. Videoda muallif GPT-6 Astra va Codex yordamida bu muammoni hal qilish uchun shaxsiy AI Operating System (AIOS) yaratish usulini ko‘rsatadi.
Uning maqsadi oddiy chatbot yaratish emas. AI foydalanuvchining biznesi, maqsadlari, loyihalari va qarorlarini tushunishi, kerakli ma’lumotni mustaqil topishi hamda vazifalarni bajarishi kerak.
AIOS qanday ishlaydi?
Muallif yaratgan Herc Brain tizimida biznes haqidagi bilimlar, uchrashuvlar, YouTube videolari, loyihalar, agentlar va xotira fayllari birlashtirilgan.
Ma’lumotlar oddiy arxiv sifatida saqlanmaydi. Ular orasidagi aloqalar 3D bilim xaritasida ko‘rsatiladi. Masalan, bitta loyiha bilan bog‘liq uchrashuvlar, qarorlar va hujjatlarni topish mumkin.
Tizimning alohida boshqaruv paneli ham mavjud. Unda kalendar, YouTube statistikasi, Slack, ClickUp, email, uchrashuv xulosalari va auditoriya fikrlari birlashtirilgan.
Bunday yondashuvning afzalligi shundaki, foydalanuvchi turli ilovalarni ochib yurish o‘rniga, vazifalarni bitta interfeys orqali boshqarishi mumkin.
AIOS’ning asosi — 4C modeli
Muallif o‘z tizimini to‘rtta asosiy tushuncha bilan izohlaydi:
Context — kontekst. Foydalanuvchi kimligi, biznesi, maqsadlari, ustuvor vazifalari va ishlash uslubi haqidagi ma’lumotlar. Bular tez-tez o‘zgarmaydigan bilimlardir.
Connections — ulanishlar. Email, kalendar, Slack, ClickUp, moliyaviy xizmatlar va boshqa platformalar bilan bog‘lanish. Ular AI’ga doimiy o‘zgarib turadigan yangi ma’lumotlarni olish imkonini beradi.
Capabilities — imkoniyatlar. Maxsus Skills, agentlar va turli vositalar orqali AI bajarishi mumkin bo‘lgan vazifalar.
Cadence — muntazamlik. Avtomatik ishga tushadigan agentlar, jadval asosidagi vazifalar va takroriy jarayonlar.
Dastlabki ikki element shaxsiy «ikkinchi miya»ni tashkil qiladi. Keyingi ikkitasi esa uni faol ishlaydigan operatsion tizimga aylantiradi.
AGENTS.md nima uchun muhim?
Videodagi eng muhim elementlardan biri — AGENTS.md fayli.
Bu faylda agentning vazifalari, ishlash qoidalari va ma’lumotlarni qayerdan izlash kerakligi yoziladi.
Masalan, biznes haqidagi savol uchun Wiki’ga, yozish uslubi uchun alohida hujjatga, kurs materiallari uchun boshqa papkaga murojaat qilish belgilanishi mumkin.
Claude Code’dagi CLAUDE.md ham o‘xshash vazifani bajaradi. Muallif ikki agent uchun bir xil mazmundagi yo‘riqnomalarni saqlashni ko‘rsatadi.
Muhim jihati — barcha ma’lumotni bitta faylga joylash shart emas. Agent qaysi ma’lumot qayerda ekanini bilishi kifoya.
Tizimni noldan yaratish
Birinchi qadam kompyuterda yangi papka yaratish va uni Codex’da lokal loyiha sifatida ochishdir.
Keyin muallif taqdim etgan AIOS resurslar to‘plami o‘rnatiladi. Undagi Onboard Skill foydalanuvchiga savollar berib, papkalar va Markdown fayllarini yaratishni boshlaydi.
Suhbat davomida biznes, shaxsiy ma’lumotlar, maqsadlar va yozish uslubi aniqlanadi.
Natijada context papkasida foydalanuvchi, biznes va ustuvor vazifalar haqidagi alohida hujjatlar shakllanadi.
Keyingi bosqichda Stripe, YouTube va boshqa xizmatlarni API, MCP server yoki brauzer orqali ulash mumkin. Tizim Claude Code uchun ham kerakli fayllarni tayyorlashga mo‘ljallangan.
Audit va Level Up: tizimni doimiy yaxshilash
AIOS yaratilgach, uni muntazam tekshirish kerak.
Muallif /audit buyrug‘i yordamida tizimni to‘rtta C bo‘yicha baholaydi. Tekshiruv qaysi ma’lumotlar yetishmayotgani, qaysi ulanishlarni yaxshilash kerakligi va yo‘riqnomalar o‘zaro mosligini aniqlashga xizmat qiladi.
Videodagi yangi yaratilgan loyiha dastlab 100 balldan 30 ball oladi. Hisobot alohida Markdown faylida saqlanadi.
Keyin Level Up Skill shu hisobotga asoslanib, rivojlantirish uchun keyingi qadamlarni taklif qiladi.
Asosiy ish sikli quyidagicha:
Audit → Level Up → Yangi imkoniyat yaratish → Qayta audit.
Shu tariqa tizim bir martalik loyiha bo‘lib qolmaydi.
AI’ga o‘zingiz haqingizda ko‘proq ma’lumot bering
Muallifning fikricha, asosiy qiyinchilik avtomatlashtirish yaratish emas, insonning boshidagi bilimlarni tizimga o‘tkazishdir.
Buning uchun u «Grill Me» nomli Skill’dan foydalanadi.
AI foydalanuvchiga biznes, jamoa, maqsadlar yoki boshqa mavzu haqida ketma-ket savollar beradi. Har bir suhbat yangi Markdown fayliga saqlanadi.
Keyin Andrej Karpathy’ning LLM Wiki yondashuvi yordamida turli hujjatlar o‘rtasidagi bog‘lanishlar aniqlanadi.
So‘ng 3D Brain Skill ushbu bilimlarni vizual xaritaga aylantiradi. Unda bir-biri bilan bog‘liq loyihalar, odamlar, uchrashuvlar va g‘oyalarni ko‘rish mumkin.
Kuchli modelni har doim ishlatish shart emas
Muallif Astra’ni murakkab vazifalar uchun ishlatadi, ammo oddiy hujjat izlash yoki jadval yaratishda undan foydalanish ortiqcha resurs talab qilishi mumkinligini aytadi.
Shu sabab kundalik vazifalarda arzonroq modelni tanlash, murakkab ishlar uchun esa kuchliroq modelga o‘tish tavsiya qilinadi.
Videoning asosiy xulosasi shuki, eng qimmatli narsa AI modeli emas, siz yaratgan bilim bazasidir.
Ma’lumotlar oddiy fayl va papkalarda saqlangani sabab ularni Codex, Claude Code yoki boshqa agentlarga ulash mumkin.
Natijada foydalanuvchi bitta platformaga bog‘lanib qolmasdan, vaqt o‘tishi bilan boyib boradigan shaxsiy AI operatsion tizimiga ega bo‘ladi.