Calendly kabi mashhur servis uchun har oy obuna to‘lash o‘rniga, uning asosiy imkoniyatlarini o‘zingiz uchun yaratib olishingiz mumkinmi? Videodagi muallif aynan shuni sinab ko‘radi. U **Codex yordamida Calendly’ga o‘xshash Snag Time nomli booking tizimini** yaratdi va uni lokal kompyuterida deyarli
Calendly kabi mashhur servis uchun har oy obuna to‘lash o‘rniga, uning asosiy imkoniyatlarini o‘zingiz uchun yaratib olishingiz mumkinmi? Videodagi muallif aynan shuni sinab ko‘radi. U Codex yordamida Calendly’ga o‘xshash Snag Time nomli booking tizimini yaratdi va uni lokal kompyuterida deyarli bepul ishlatmoqda.
Calendly kompaniyasining bahosi milliardlab dollarga yetgani, Cal.com kabi raqobatchilar esa katta investitsiya jalb qilgani aytiladi. Shunga qaramay, muallif bir necha prompt orqali ushbu servislarning asosiy funksiyalarini takrorlashga muvaffaq bo‘lgan.
Yaratilgan Snag Time tizimida foydalanuvchi akkaunt yaratishi, workspace sozlashi, jamoa a’zolarini taklif qilishi va ularga admin yoki oddiy member huquqlarini berishi mumkin. Asosiy panelda kelajakdagi bookinglar, oy davomida nechta uchrashuv o‘tkazilgani, jami band qilingan soatlar va faol booking linklari ko‘rsatiladi.
Eng muhim funksiya — Google Calendar bilan real vaqt rejimida sinxronlash. Agar kalendarda ma’lum vaqt band qilinsa, Snag Time o‘sha vaqtni booking uchun avtomatik ravishda yopadi. Muallif buni videoda amalda tekshiradi: Google Calendar’da yangi band vaqt yaratadi va sahifa yangilangach, o‘sha soatlar darhol booking ro‘yxatidan yo‘qoladi.
Foydalanuvchilar uchun alohida event typelar yaratish ham mumkin. Masalan, oddiy strategy call, pullik consulting sessiyasi yoki boshqa uchrashuv turi. Har bir event uchun nom, tavsif, davomiylik, booking linki, mavjud kunlar, vaqt oralig‘i, buffer va foydalanuvchiga beriladigan savollarni sozlash mumkin.
Yana bir qiziqarli imkoniyat — Stripe integratsiyasi. Event bepul yoki pullik bo‘lishi mumkin. Agar pullik variant tanlansa, narx belgilanadi va mijoz uchrashuvni tasdiqlashdan oldin Stripe orqali to‘lov qiladi. Videoda muallif sandbox karta yordamida jarayonni sinab ko‘rsatadi. Real Stripe API kalitlari ulanganda esa xuddi shu tizim haqiqiy to‘lovlarni qabul qilishi mumkin.
Ammo loyiha faqat bir nechta prompt bilan ideal holatda tayyor bo‘lmagan. Muallif AI agentlari yuzlab marta tizimni test qilgan bo‘lsa ham, inson sifatida foydalanishni boshlagach, ular sezmagan UX muammolarini topgan.
Masalan, booking jarayonida yuqoridagi progress indikatorlari foydalanuvchiga bosiladigan tugmalardek ko‘rinadi, ammo dastlab ular bosilmagan. AI agentlari buni bug deb hisoblamagan, chunki texnik jihatdan tizim ishlayotgan edi. Muallif esa oddiy foydalanuvchi intuitiv ravishda aynan shu elementlarni bosishini tushunib, interfeysni qayta ishlab chiqqan.
Bu tajriba AI coding agentlarining muhim cheklovini ham ko‘rsatadi: ular bug topishda kuchli bo‘lishi mumkin, ammo insonning mahsulot bilan qanday muloqot qilishini har doim ham to‘liq tushunmaydi.
Loyiha bitta katta /goal prompt bilan boshlangan. Muallif Codex’ga Calendly va Cal.com’ni o‘rganib, o‘zi lokal ishlata oladigan booking tizimini yaratishni topshirgan. Jarayon to‘rtta bosqichga bo‘lingan:
Research → Planning → Building → Testing
Research bosqichida agentlar Calendly va Cal.com imkoniyatlarini, foydalanuvchilarga nimalar yoqishi va nimalar yoqmasligini o‘rgangan. Planning bosqichida funksiyalar, backend database, integratsiyalar va sub-agentlar qanday ishlashi rejalashtirilgan.
Keyin tizim qurilgan va eng qiziq jarayon — avtonom testing loop boshlangan. Muallif bir vaqtning o‘zida o‘nlab agentlarni ilovaga kiritib, signup, admin panel, event yaratish va booking kabi jarayonlarni qayta-qayta bajarishni buyurgan.
Agentlar xato topganida uni tuzatgan, yana test qilgan, yangi xato topsa yana tuzatgan. Ayrim testlarda bir vaqtning o‘zida 50 ga yaqin agent ilovani “buzishga” harakat qilgan.
Shunga qaramay, inson aralashuvi kerak bo‘lgan. Dastlab mahsulot Tempo Cove deb nomlangan va dizayni muallifga juda “vibe coded” ko‘ringan. Keyinchalik u mahsulotni Snag Time deb qayta nomlab, UI va UX’ni o‘zgartirgan.
Yana bir katta muammo performance bo‘lgan. Booking sahifasi juda sekin ishlagan, sichqon harakati va matn yozishda kechikish sezilgan. Muallif Codex’ga load time va responsiveness’ni yaxshilash vazifasini beradi va tizim performance optimizatsiyasini amalga oshiradi.
Loyihaning statistikasi ham qiziq. Muallifning aytishicha, agentlarning real ishlash vaqti 5 kun 5 soat atrofida bo‘lgan. Parallel ishlagan agentlar vaqtini jamlaganda esa taxminan 334 agent-soat hosil bo‘lgan. Jarayonda 76 ta noyob sub-agent ishlatilgan va vazifalar agentlarga yuzlab marta delegatsiya qilingan.
Token sarfi nihoyatda katta bo‘lgan: 32 milliarddan ortiq input token va taxminan 47 million output token. API narxlari bo‘yicha hisoblanganda loyiha qiymati qariyb 15 ming dollar chiqishi aytiladi. Ammo muallif Codex’ning oyiga 200 dollarlik tarifidan foydalangani sabab bu summaning asosiy qismini to‘g‘ridan-to‘g‘ri to‘lamagan; qo‘shimcha usage uchun taxminan 150 dollar sarflaganini aytadi.
Shunga qaramay, muallif muhim ogohlantirish beradi: bir necha prompt bilan SaaS yaratish — uni uzoq muddatli biznesga aylantirish degani emas. Kichik jamoa uchun ichki vosita yaratish nisbatan oson, ammo minglab foydalanuvchilar ishlatadigan mahsulotda database, server xarajatlari, buglar, yangi feature requestlar va doimiy maintenance paydo bo‘ladi.
Snag Time ham butunlay “bepul va abadiy” emas. Uni real ishlatish uchun hosting, database va ayrim tashqi servislar kerak bo‘lishi mumkin. Bundan tashqari, yangi xatolar chiqqanda Codex yoki Claude Code orqali ularni tuzatib borish zarur.
Ammo eng katta afzallik boshqa joyda: software layer endi sizniki. Calendly’dagi biror funksiya yoqmasa, servis yangilanishini kutishingiz shart emas. Codex yoki Claude Code’ga “buni boshqacha qil”, “mana bu funksiyani qo‘sh” deb aytishingiz mumkin.
Videoning asosiy xulosasi shuki, AI coding agentlari tayyor SaaS servislarini butunlay yo‘q qilmaydi, ammo foydalanuvchilarga ilgari faqat katta dasturchilar jamoasi qura oladigan ichki vositalarni o‘z ehtiyojiga mos ravishda yaratish imkonini bermoqda. Endi savol faqat “qaysi servisga obuna bo‘laman?” emas, balki “buni o‘zimga mos qilib qurish foydaliroq emasmi?” degan savolga ham aylanmoqda.